Cómo automatizamos el pipeline completo de ventas de un SaaS B2B
Desde la prospección en LinkedIn hasta el cierre en HubSpot, sin que un humano tocara el proceso.
EL CONTEXTO
Uno de nuestros clientes, un SaaS B2B en etapa de crecimiento, tenía un problema clásico: su equipo de ventas pasaba más tiempo buscando leads y actualizando el CRM que hablando con prospectos reales. El pipeline era manual, lento y dependía de que cada vendedor recordara hacer su tarea.
Con 4 SDRs y 80 prospectos semanales como meta, estaban quemando más de 50 horas en entrada de datos pura.
LO QUE HICIMOS
Construimos un sistema que corre en segundo plano: extrae leads por criterios ICP, los califica con IA, personaliza el outreach y actualiza el CRM sin intervención humana. El equipo solo entra cuando un prospecto está listo para hablar.
- Incluir al equipo desde el inicio — El modelo de scoring falló dos veces porque no entrevistamos a los SDRs antes de diseñarlo. La tercera iteración, construida con ellos, fue la que funcionó.
- La personalización necesita límites — Claude tiene un paso de revisión interna que descarta mensajes que suenan automatizados. Sin ese filtro, los correos pierden todo el efecto.
- No todo debe automatizarse — El primer correo lo envía el sistema. La llamada de cierre la hace un humano. Encontrar ese límite fue clave para mantener tasas de conversión.
PASO A PASO
Extracción y scoring
Apollo extrae leads por ICP cada noche. Claude evalúa el fit y asigna un score del 1 al 10. Solo los mayores a 7 avanzan.
Outreach personalizado
Tres correos generados por Claude con contexto real del prospecto: industria, cargo, sitio web. No templates, mensajes con ángulo específico.
Registro automático
Cada interacción — apertura, respuesta, reunión — se registra en HubSpot sin que nadie lo toque.
Alerta al vendedor
Cuando un prospecto responde positivo, el SDR recibe un mensaje en Slack con el contexto completo y el deal ya creado en el pipeline.
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